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分析變更漏斗模型的數據頁,以提高登錄頁的轉換率

本文討論了登錄頁的總體分析。對登錄頁的分析通常是主觀的。每個人都會給出很多意見:有畫面感、優勢不突出、不生動、不引人注目等。這些詞經常出現在登錄頁分析中。如果我們包羅萬象,這通常意味著我們并非包羅萬象。你必須構建如此多的概念,以至于用戶沒有耐心閱讀它們。稍好一點的團隊將在登錄頁面上執行特殊數據分析

現有的登錄頁面分析通常是漏斗模型,漏斗級別由頁面決定,例如登錄頁面購買頁面訂單頁面購買。但這樣的流程分析往往是病態的KPI目標,最終會使頁面朝著一個奇怪的方向改變。例如,如果從登錄頁面到購買頁面的轉換率非常低,則會向登錄頁面添加許多條目,以吸引用戶進入購買頁面

此修改的最終結果是此步驟的轉換率通常會提高,但隨后轉換率會降低,總體轉換率沒有顯著提高。即使由于用戶的困惑,整體轉化率也會降低。這種想法可以在一些流氓軟件中看到。有一個類似的例子:如果你沒有學好這門語言,你根本不知道如何選擇。因此,這一步驟的轉化率確實提高了,但它有用嗎?指導而不是引導我們分析漏斗轉化的目的是加強最終轉化,而不是各級的轉化。如果用戶沒有購買意愿,無論轉化率有多高,最終支付環節仍需要依靠用戶的實際購買意愿達成交易。因此,本次修訂的目的其實是為了激發用戶的購買意愿

分析變更漏斗模型的數據頁,以提高登錄頁的轉換率(圖1)

但很明顯,漏斗分析只是從運營商的角度出發,自然會逐步向“歸納”的方向發展。既然我們想刺激用戶的購買意愿,就應該放下“激勵”,轉向“引導”。如果我們需要指導,我們需要在消費者購買之前了解他們的心理。消費者喜歡看到產品的優點嗎?喜歡圖畫詞嗎?你喜歡看到有吸引力的價格嗎?所有這些都可以,但它們不能。用戶需要所有這些信息,但需求的順序不同。由于消費者的購買行為是一個連續的過程,它需要經歷不同的心理階段,例如,消費者購買決策模型:還有另一個稱為Aisa的模型:這個消費者購買行為模型是相似的。可以看出,認證機構的利益與認證機構的需求相對應。認證機構的利益包括認證機構的信息收集和評估方案,認證機構在現階段更加重視這一點。我們將兩者結合起來,刪除最終的購買行為,并擴展整個用戶購買鏈接:無論我們的登錄頁面表單和鏈接如何,他們都需要在自己的視圖中經歷幾個步驟

這實際上是漏斗轉換分析的“用戶視角”版本,這是漏斗轉換背后的真正邏輯。如果我們像頭痛醫生、足部疼痛醫生和足部疼痛醫生那樣,只優化漏斗轉化率,我們無法解決沒有重點的問題。因此,在分析登錄頁的轉換時,我們也應該從以上五個步驟入手,找出每個步驟中存在的問題。如何使用數據發現用戶轉換?如果你不能測量它,你就無法成長。雖然我們已經知道用戶的購買決策過程,但我們需要通過數據測量轉換的每個步驟,以找出問題所在。讓用戶梳理整個登錄過程

首先,在流量入口設置一個鏈接,可以是橫幅、打開屏幕、文本鏈等形式。目的是吸引用戶點擊登錄頁面。在這一步中,用戶通常會經歷兩個階段:吸引注意力和吸引興趣。關注是讓用戶關注我們入口處的廣告;興趣在于讓看到廣告的用戶自愿點擊廣告。此步驟的數據一般為:廣告曝光率、點擊率、點擊率。可以看出,“激發興趣”的步驟很難通過這些數據反映出來。點擊率數據只能顯示“吸引注意力”和“吸引興趣”的綜合效果。然后,用戶進入登錄頁,用戶首先看到信息。

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