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百度如何判斷網頁和關鍵詞的相關性?

在一些網站管理員組中,許多網站管理員經常聽到像博客一樣的聲音。我每天都在寫原創文章,但關鍵詞沒有排名。似乎每個人都習慣了這種聲音,并認為這樣做SEO就是看百度的臉,侃侃而過。當然,也有網站管理員會提出建議。除了寫高質量的原創內容外,還應提高網頁關鍵詞密度。網頁關鍵詞密度控制在2%-8在%之間,然后分析關鍵字布局。關鍵字通常出現在第一段和結尾。這些文章SEO許多網站管理員已經接受了寫作技巧,許多網站管理員也使用這種方法來優化他們的網頁。這些大多是前輩的經驗,但有很多SEO作為一個站長不知道的原則SEO工人們,我們應該有探索精神,尹華峰SEO淺析?SEO站長要明白兩個概念,一個是詞頻,一個是密度。搜索引擎剛發展的時候,很多站長都知道堆積關鍵詞就可以輕松獲取排名,這就是詞頻。顯然這個算法是有弊端的,所以衍生出密度這個說法,密度的出現對關鍵詞堆積的行為有了一定的遏制。

上面說到詞頻這個概念,我們需要了解一種統計方法TF-IDF。TF就是詞頻(temfrequency),IDF逆文檔頻率(inversedocumentfrequency)。對于一個特定的關鍵字,包含該關鍵字的文件數量除以數據庫文件的總數,以獲得該單詞的文件頻率。另一方面,文件的總數除以包含該單詞的文件數量(通常在實際計算取對數),以獲得反向文檔頻率。因此,語言中的單詞越常見,包含單詞的文件數量越多,文件頻率越高,反向文檔頻率越低。反向文檔頻率代表了單詞的語義重要性或區分文件的能力。“的”通常出現在所有文件中,文件頻率極高,逆文檔頻率極低,即“的”這個詞的語義重要性很低,很難用來代表和區分文件內容。“搜索引擎”這個詞只出現在一小部分文件中,逆文檔的頻率要高得多,對文本的內容要重要得多。當確定頁面搜索引擎與什么關鍵詞更相關時,不僅僅是考慮詞頻,而是計算詞頻乘以逆文檔頻率,即TF-IDF。逆文檔頻率低,即使詞頻高,頁面與關鍵詞的相關性也不高。例如,如果你想優化它“新加坡旅游”這個短語,在百度搜索“新加坡”回到276萬個結果,搜索“旅游”返回1萬個結果,包括“新加坡”文件的文件數遠小于“旅游”的文件數,百度數據庫的文件總數是固定的,所以“新加坡”逆文檔的頻率大于“旅游”。換句話說,“新加坡”這個詞在區分和識別文件的能力上比較“旅游”這個詞要高。優化文案時,增加“旅游”數量沒有增加“新加坡”有效SEO如何寫文章,突出原創文章,突出內容的差異化,滿足用戶的需求,這些都是老生常談。在這里,博主只談論網頁上關鍵詞的布局,改進百度搜索判斷網頁與關鍵詞的相關性。網頁的三個要素是title、keywords和description,這三個標簽可以最直接地告訴百度網頁了什么,標題title被賦予的分數是最高的,title記得包含目標關鍵詞,這樣用戶在搜索時就可以直接匹配關鍵詞。當然,標題不應該太長,可以總結文章可以匹配2,匹配匹配匹配匹配匹配匹配匹配優化文本輸出應該是自然的,在SEO寫作時要對關鍵詞進行簡要分析,自己是否完全理解關鍵詞的含義,自己是否能組織語言寫文章,最好寫出來。如果你不能寫出來,你可以先讀別人的文章,然后用自己的語言表達。即使是自然寫作,關鍵詞也應該至少出現在文本的第一段和最后一段。如果稀有的關鍵詞,也可以在文章中解釋。如果其他網頁的關鍵詞出現,也可以為關鍵詞設置錨文本指向網頁,可以提升網站的整體關鍵詞。如果是稀有的關鍵詞,最好把它們放在一起。如果你能寫相關文章,我也可以添加閱讀和閱讀文章tag標簽,幫助搜索引擎判斷當前的網頁屬于什么類別,高相關性的文章也可以發揮輔助作用,對網頁和關鍵詞匹配或非常有幫助。以索引為簡單的理論分析,寫這篇文章只是一種靈感。真正的百度搜索引擎在計算相關性時比簡單的計算要復雜得多,事實上,文章關鍵詞的密度沒有最終結論:當然,SEO或者編輯在寫文章時沒有必要考慮這么多。還是那句話,只要自然寫作,關鍵詞就會自然融入,就足夠了。

百度如何判斷網頁和關鍵詞的相關性?(圖1)

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