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SEO數據分析是衡量優化結果的準確方法

在我們的實際工作中,我們需要網站seo數據、站點搜索等,做出漂亮實用的報告,我相信在您理解本文介紹的內容后,我們將一起進入分析領域的另一個領域。

一、重要指標

以下六個指標可以說是網站數據分析中常用的六個重要指標:

他們是什么?

UV和PV在前一篇文章中,跳出率是用戶只訪問一頁就離開的比例,訪問頁數是用戶平均訪問的頁數,停留時間是用戶在網站上停留的長度,新訪問的比例是次要網站的用戶數量。

告訴你什么?

UV告訴你有多少訪客來到你的網站,PV它可以反映這些人是否喜歡它。跳出率高的網站可能存在seo問題的,停留時間長則說明對用戶有足夠的吸引力,新老訪客比例能夠告訴你網站的粘度如何。

下一步該怎么辦?

我們只是簡要介紹了數據指標。為了引導行動,我們需要進一步深入指標趨勢。如果我們能對這些重要指標有更深入的了解,那么你在網站分析的道路上邁出了一大步。

二、分析訪客來源

網站的流量來源于哪?從開始就搞清楚這一點非常重要,我們只有知道用戶是從哪而來,來做什么?才能方便我們在以后更有針對性的運營網站。在下面通過一個實例來告訴大家如何進行有效分析。

直接訪問:直接輸入URL或者使用收藏夾和書簽來到網站流量

外部鏈接:是指向你網站的網站帶來的流量

SEO數據分析是衡量優化結果的準確方法(圖1)

搜索引擎:是百度、谷歌等帶來的流量,包括自然搜索流量和付費搜索流量

站內來源:目前,百度統計可以在統計二級域名時統計站內流量來源

網站搜索引擎流量最近急劇上升,原因是春節后流量回升,通過流量源搜索詞我們可以知道用戶從哪些詞來到我們的網站,外部流量源分析可以幫助我們更好地了解站外推廣的效果,哪些網站導航站對我們的流量貢獻更大。站點來源是百度統計最近推出的一個實用功能,因為對于二級域名網站,如果站點來源不能區分,可能都放在外部來源統計中,顯然這是不科學的。

三,指導seo案例分析實例

我們以前一直在研究報告,現在我們通過頁面跳出率來操作頁面的問題。

我們找出了跳出率跳出率的兩個頁面進行分析:

這兩篇文章頁面的模板完全相同。左頁跳出率為94%,右頁跳出率為35%。造成如此大差異的原因是什么?點水與您一起分析:

左側跳出率頁面(94%)

用戶搜索詞:經常喝生水會得胃癌嗎?標題:經常喝生水會得胃癌嗎?

跳出率高的原因分析:

用戶搜索詞與結果頁面內容不完全一致。

文章附近沒有推薦與用戶搜索需求相關的其他內容。

跳出率頁面(35%)

用戶搜索詞:更年期文章標題:女性更年期年齡是多少?

跳出率原因分析:

用戶搜索詞與結果頁面內容完全一致。

文章底部推薦其他與用戶搜索需求相關的內容。

經過以上比較,我們發現了相關文章推薦的重要性,可以大大降低用戶的跳出率。由此可見,仔細引導用戶進一步流量非常重要。

四、網站分析報告好

如果用報告反映網站的整體情況,應該是什么樣的報告?

其實可以先問問自己:公司目前的目標是什么,網站運營的方向是什么?是內容網站還是做?B2C?什么樣的報站本身的業務。

雖然這個問題很難回答,但我們不能避免它。無論網站業務如何,我們都可以從兩個方面制作報告。

流量來源

我相信,如果你能清楚地掌握流量來源,你可以推斷用戶的特征,然后分析用戶到網站的目的,比如通過搜索引擎seo對于技術流量,我們可以進一步分析搜索關鍵詞分布,了解用戶意圖。我們可以通過分析哪些網站和鏈接來分析用戶點擊的原因,而直接流量是非常有價值的流量。用戶可能會把你的網站放在收藏夾里,或者用戶會記住你的域名,這是一件非常令人高興的事情。因此,分析流量來源應該是網站分析報告的重要組成部分。

流量產出

一再強調流量輸出的重要性。老板們可能更關心與業務相關的輸出,只有輸出才能更直接地衡量流量的價值。包括會員注冊數量、轉化率等,可以是衡量輸出的一個很好的指標。

因此,網站分析報告可以顯示兩個核心:用戶來自哪里,產生的價值。在充分利用流量源和流量輸出制定完善的報告后,你可能會發現你的老板也關心數據分析,因為你不僅讓他看到了他想要的seo為什么優化結果,讓他更清楚地知道為什么會產生這樣的結果。

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