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企億推信息網(wǎng)
專注網(wǎng)絡(luò)推廣服務(wù)

事實(shí)上,SEO優(yōu)化技術(shù)和人工智能可以相互依存

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,很多人開(kāi)始衰落SEO行業(yè),甚至說(shuō)人工智能將是SEO的終結(jié)**。當(dāng)然,我們不能否認(rèn),人工智能的參與將逐漸影響現(xiàn)有的SEO技術(shù),比如基于外鏈推薦的內(nèi)容頁(yè)面相關(guān)性,但這并不意味著SEO的消亡。原因很簡(jiǎn)單:只要有必要進(jìn)行二次搜索,就在一定程度上涉及到搜索結(jié)果的優(yōu)化

相反,自從谷歌將rankbrain和人工智能算法引入搜索領(lǐng)域以來(lái),越來(lái)越多的內(nèi)容密集型行業(yè)開(kāi)始使用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、,深度學(xué)習(xí)等技術(shù)定期診斷SEO網(wǎng)站,從而為用戶提供更準(zhǔn)確的解決方案和用戶體驗(yàn)

它可能在不久的將來(lái)重寫網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)代碼的歷史

那么,基于人工智能的網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)有哪些功能

監(jiān)控網(wǎng)站的基本性能

可以深入研究網(wǎng)站的訪問(wèn)情況,如CPU使用情況、高峰流量小時(shí)數(shù)、占用內(nèi)存的時(shí)間節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)站是否有死鏈接、如何通過(guò)API接口及時(shí)提交給搜索引擎,甚至自動(dòng)完成這些欄目的修改

個(gè)性化推薦改善用戶體驗(yàn)

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí),我們可以很好地了解用戶的偏好。根據(jù)用戶的歷史訪問(wèn)量,可以給出用戶在此階段想要看到的內(nèi)容。如果我們更進(jìn)一步,也許它可以自動(dòng)匹配您喜歡的背景顏色、字體樣式,甚至CSS樣式,直觀地查看網(wǎng)頁(yè)的顏色,這樣每個(gè)人都可以完全個(gè)性化地訪問(wèn)網(wǎng)站

3。提高轉(zhuǎn)化率,提高內(nèi)容創(chuàng)造力

機(jī)器深度學(xué)習(xí)可以在海量數(shù)據(jù)中掌握用戶關(guān)注的核心內(nèi)容,并計(jì)算出哪些內(nèi)容結(jié)構(gòu)有利于用戶轉(zhuǎn)化。可能是:

推薦熱門內(nèi)容關(guān)鍵詞

事實(shí)上,SEO優(yōu)化技術(shù)和人工智能可以相互依存(圖1)

(2)段落結(jié)構(gòu)布局建議,如自上而下的寫作順序

基于SEO的intranet互推薦

(4)甚至段落內(nèi)容、標(biāo)題標(biāo)簽匹配

和準(zhǔn)確識(shí)別、虛假信息

因?yàn)?strong>人工智能的特點(diǎn)是多線程任務(wù),當(dāng)你管理大量的網(wǎng)站時(shí),比如同一個(gè)城市的58個(gè)分類信息網(wǎng)站,它有大量的欄目和內(nèi)容。虛假信息可能仍然是困擾58同城人的痛點(diǎn)

如果我們嘗試引入人工智能,深入了解這些虛假信息的特點(diǎn),并利用人工智能快速識(shí)別這部分內(nèi)容,或許分類信息網(wǎng)站真的可以快速發(fā)展。

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