英文SEO優化排名數據描述分析

近年來，每年都會發布一份關于英語SEO排名因素與排名結果之間相關性的統計報告。其數據來自10000個關鍵詞和谷歌排名結果的前三頁，這是2015年報告的統計數據。如果您感興趣，請從searchmetrics官方網站下載完整的報告。新的報告（現在是2015年）就在這里。在完整的統計報告中，每個排名因子都包含單獨的圖表和解釋文本。我只是在這里列出相關性的數量，以供快速參考

排名因素相關度的幾種解釋

首先，相關性不等于因果關系。相關性僅僅意味著從統計學的角度來看，這兩種現象（排名因素和排名結果）往往同時出現，但它不能解釋為什么一個是另一個；其次，低相關系數并不意味著不重要。特別是，“是/否”因素（如“頁面是否有H1標簽”）與排名之間的相關系數僅為0.02，但這并不一定意味著H1沒有用處，也可能是因為排名良好的網站有H1。統計數據是前三頁的排名結果與排名因素之間的關系。如果前三頁的結果有H1，H1的相關性將大大降低，并且沒有區分

同樣，高相關系數并不一定意味著它特別重要。例如，點擊率與排名之間的相關性高達0.67，但這并不意味著點擊率是比所有其他因素發揮更大作用的因素。也可能只是因為它在前面，點擊率自然很高

因為相關性不能解釋因果關系，也不能代表重要程度，為什么要注意排名因素的相關統計？因為不一定有因果關系，但也不一定沒有因果關系。這兩種現象總是同時出現。總的來說，他們仍然有理由

排名因素的幾個結論

內容非常重要，并且變得越來越重要。內容主題、相關詞、支持詞、圖片和視頻的使用、內容長度等

頁面技術優化是基本要求。開放速度變得越來越重要。標題、H標簽和可讀性已成為標準配置，盡管相關性不高

社交媒體數據共享仍然相關。但谷歌一直否認在排名算法中使用社交媒體數據，外部鏈仍然是排名的重要因素。到目前為止，元素的重要性一直在下降。數量和質量。引文的重要性日益增加

用戶體驗數據變得越來越重要。網站結構、點擊率、互動元素、廣告等。